扬子石化：AI赋能异常管理提质升级

　　扬子石化：AI赋能异常管理提质升级

　　3月份，扬子石化全面启动2025年以来生产异常回顾分析工作。此次回顾覆盖范围广泛，不仅包含公司级和运行部级异常，还将工区内部异常一并纳入，全方位审视生产运行状况，总结教训、补齐短板，提升事前预防能力，减少生产异常及非计划停工发生。

　　为提升分析质量与诊断深度，该公司生产调度部（生产调度中心）在长城大模型上开发了生产异常诊断AI应用，提高对报告回顾和诊断的水平与效率。AI能够对报告的逻辑严谨性、原因追溯深度、措施有效性等进行全面评估，精准定位异常分析中的缺失与漏洞，并输出附带具体修改建议的诊断报告，显著提升溯源分析工作的效率与专业性。例如，在分析一起“树脂部2号聚乙烯装置反应器飞温”异常时，AI诊断对报告结构、原因分析、整改措施及落实情况进行多维度分析并提供细化建议，有效辅助分析团队锁定根本原因、完善报告。

　　该公司首次将长城大模型上生产异常诊断AI应用深度嵌入管理流程，构建了一套智能“质检”机制。责任单位提交异常分析报告后，系统自动调用大模型诊断，并设定刚性标准。所有新上传报告必须通过AI智能诊断且评分达60分以上方可提交归档，从源头筑牢报告质量管控红线。此举不仅实现技术与业务深度融合，也显著提升了公司生产异常溯源分析专业化水平，为高质量发展注入科技动能。

　　（蔡磊  杜宇乔 陶炎）